攜手寧夏銀川市，希沃助力小學數(shù)學AI賦能課堂與循證教研展示活動成果顯著

http://m.haleywang.com2025年06月11日 14:16教育裝備網(wǎng)

　　為探索人工智能與教育教學深度融合的創(chuàng)新路徑，近日，由寧夏銀川市教育科學研究所主辦，金鳳區(qū)第十一小學與銀川市二十一小學湖畔分校聯(lián)合承辦的“AI邂逅循證教研，數(shù)據(jù)驅動教學改進”主題教研活動，在金鳳區(qū)第十一小學報告廳圓滿落下帷幕。寧夏銀川市教育科學研究所胡明老師、銀川市二十一小學湖畔分校校長余彥峰、金鳳區(qū)小學數(shù)學教研員殷莉老師、興慶區(qū)小學數(shù)學教研員馬麗老師、金鳳區(qū)第十一小學副校長石儒等老師親臨現(xiàn)場，為活動增添了專業(yè)引領的力量。本次活動聚焦人教版小學數(shù)學四年級下冊第七單元《圖形的運動(二)》單元教學，通過課例展示、數(shù)據(jù)循證與專家引領，呈現(xiàn)了AI技術支持下的教研范式創(chuàng)新與課堂質效提升的“銀川實踐”。希沃作為培訓企業(yè)代表和技術支持方支持本次活動。

　　活動伊始，銀川市第二十一小學湖畔分校的蘇敏老師匯報本次教研模式;接著由金鳳區(qū)第十一小學、銀川市第二十一小學湖畔分校老師們組成的教研團隊，帶來《圖形的運動(二)單元整體教學研究》專題匯報。

　　以“聚焦圖形的運動，發(fā)展空間觀念”為主題，運用循證教研模式，對課標進行解讀、教材進行橫縱向梳理與對比，結合學生認知基礎前測分析，據(jù)此確定教學目標，明確教學重難點，設計出從直觀感知到理性分析的教學路徑，通過豐富的實踐活動，助力學生空間觀念、幾何直觀等核心素養(yǎng)的培育。

　　課例實踐

　　AI賦能，重構課堂新生態(tài)

　　本次活動共展示了兩節(jié)深度融合AI技術的典型課例：

　　課例一：《軸對稱》(執(zhí)教者：銀川市金鳳區(qū)第十一小學-姚佳)：以傳統(tǒng)文化剪紙為切入點，借助DeepSeek工具開發(fā)的“對稱點獵人”動態(tài)交互程序，引導學生直觀探究并驗證“對稱點到對稱軸距離相等”及“對稱點連線垂直于對稱軸”的核心性質，借助希沃智慧課堂學生終端的AI圖像創(chuàng)作功能，加強學生對知識的理解，做到學以致用。有效化解傳統(tǒng)教學中空間想象的抽象難點。

　　課例二：《平移》(執(zhí)教者：銀川市二十一小學湖畔分校-盧海香)：創(chuàng)設“古建筑平移保護”真實情境，通過希沃白板5軟件中大雄寶殿平移視頻、古亭及船樓平移方案設計等任務鏈，引導學生掌握平移要素(方向、距離)及“關鍵點→對應點→連線”的規(guī)范作圖方法，強化空間觀念與應用能力。

　　兩節(jié)課例均體現(xiàn)了“技術賦能認知、情境驅動探究、文化浸潤素養(yǎng)”的設計理念，為發(fā)展學生幾何直觀與空間觀念提供了有效載體。

　　教研創(chuàng)新

　　數(shù)據(jù)循證，驅動教學精進

　　本次活動的核心突破在于構建了“數(shù)據(jù)驅動的循證教研”新模式，依托希沃AI課堂觀察系統(tǒng)多維度的數(shù)據(jù)采集與分析，實現(xiàn)教學行為的精準診斷與持續(xù)優(yōu)化：

　　1. 基于證據(jù)的靶向改進：

　　◆《軸對稱》三輪優(yōu)化：

　　問題診斷(初教)：教師行為占比高(65%)，學生被動學習為主，探究學習缺失(PTA模型中為0秒)。

　　改進策略：引入“對稱點獵人”AI游戲強化自主探究;優(yōu)化學情前測題目;增加思辨性追問(如“距離相等的點必然對稱?”)。

　　數(shù)據(jù)成效：學生行為占比提升至60%，高階問題(分析、評價、創(chuàng)造)占比由33%提升至66%，生生互動時長顯著增加。

　　◆《平移》三層迭代：

　　問題診斷(初教)：點子圖操作低效導致探究環(huán)節(jié)超時;學生發(fā)言比(0.54)低于參考值(0.70)。

　　改進策略：工具升級(點子圖→方格紙);操作規(guī)范(三步法);情境深化(“文物保護工程”);增加開放性與逆向思維任務。

　　數(shù)據(jù)成效：作圖效率提升40%，學生主動學習占比達76%，發(fā)言比顯著提升，小組協(xié)作時長占比達43%。

　　形成教研范式創(chuàng)新點： “教學實踐→AI數(shù)據(jù)采集→多維度診斷→精準歸因→策略生成→二次驗證→成效固化”的閉環(huán)教研流程，實現(xiàn)了從經(jīng)驗主導到數(shù)據(jù)驅動的范式轉型。

　　權威點評

　　價值引領，擘畫未來方向

　　銀川市教育科學研究所胡明老師對活動進行專業(yè)評析與高度總結，指出本次活動在三個維度實現(xiàn)重要突破：

　　1. 技術融合深度突破： AI技術從輔助工具角色躍升為教學診斷引擎與認知建構支架，通過動態(tài)交互(如DeepSeek對稱點獵人)、即時反饋(如希沃智慧課堂學情驗證)、數(shù)據(jù)可視化(希沃AI課堂觀察系統(tǒng))，為學情精準把脈、為教學科學決策提供堅實支撐。

　　2. 單元整體教學落地：以《圖形的運動(二)》單元為錨點，通過文化鏈接(剪紙/古建)→ 核心概念探究(軸對稱性質/平移要素)→ 方法建模(對稱點規(guī)律/平移作圖)→ 遷移應用(創(chuàng)意設計/問題解決)的連貫設計，有效落實了新課標對空間觀念與幾何直觀的核心素養(yǎng)要求。

　　3. 循證教研范式成型：成功構建了“以數(shù)據(jù)為鏡、以問題為靶、以實證為據(jù)”的科學教研新樣態(tài)。希沃AI課堂觀察系統(tǒng)提供的多維度、全過程、高精度課堂行為數(shù)據(jù)，使教研活動擺脫經(jīng)驗局限，實現(xiàn)教學改進可量化、可追溯、可驗證，為基礎教育教研數(shù)字化轉型提供了可復制的“銀川經(jīng)驗”。